일반대학원

KANGWON NATIONAL UNIVERSITY

우리대학 춘천캠퍼스 일반대학원 토목공학과 수자원공학전공 한수민 석사과정생(지도교수 김상욱)이 한국연구재단(NRF)이 지원하는 「2026년도 이공분야 학술연구지원사업(석사과정생 연구장려금 지원사업)」에 선정됐다.

한수민 원생은 「Bayesian Generalized Additive Model을 이용한 홍수량 지역빈도분석」을 주제로 연구를 수행하고 있다.

이번 연구는 기후변화로 인해 증가하는 극한 홍수에 대응하고, 수문관측 자료가 부족한 미계측 유역에서도 신뢰성 높은 홍수량을 산정할 수 있는 지역빈도분석 기법을 개발하는 것을 목표로 한다. 특히 기존의 Bayesian 다중회귀 기반 지역빈도분석에 머신러닝 기법을 적용하고, 유역 특성과 홍수량 사이의 비선형 관계를 효과적으로 반영할 수 있는 Bayesian Generalized Additive Model(Bayesian GAM)을 개발할 계획이다.

이를 위해 낙동강 유역을 대상으로 POT(Peaks Over Threshold) 방법을 활용하여 홍수량 부분시계열을 구축하고, 유역면적, 산림면적 비율, 유역밀도, 유역평균경사 등 유역 특성 인자와 홍수량 간의 관계를 분석한다. 

또한 Bayesian 다중회귀, Random Forest, XGBoost 등 다양한 모델과 새롭게 개발하는 Bayesian GAM의 결과를 비교·평가하여 미계측 유역의 홍수량 추정에 대한 적용성과 불확실성을 검토할 예정이다.

한수민 원생은 “이번 연구를 통해 수문자료가 부족한 미계측 유역에서도 신뢰성 있는 홍수량을 산정할 수 있는 지역빈도분석 기법을 개발하고, Bayesian GAM을 활용한 수문학적 AI 모델의 적용 가능성을 높이고 싶다”며 “석사과정 동안 연구 역량을 강화하고, 향후 홍수 및 수재해 분야에서 활용할 수 있는 실용적인 연구성과를 도출할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다.